同频段混合信号中的无人机信号盲检测识别

无人机信号的探测识别技术是应对无人机黑飞滥用的关键技术之一。在实际信号监测环境中，经常会接收到多个信号的混合信号，它们在时域和频域上混叠且各信号分量调制样式相同。为解决在同频段混合信号中检测识别出无人机信号的问题，提出了一种通过谱特征分析判断无人机信号存在性的方法。分别采用基于二次方谱特征的无人机图传和WiFi混合信号检测识别算法以及基于频谱带宽特征的多无人机混合信号检测识别算法，通过对射频电路采集的信号进行仿真验证，实现了从同频段混合信号中检测识别出无人机信号分量。理论分析和实验测试结果证实了所提检测识别算法的有效性。     

基于贝叶斯思想的框架结构损伤检测方法研究* .txt

摘要：基于单自由度体系的统计矩理论，以位移四阶矩和加速度八阶矩为损伤指标，使用贝叶斯思想和Gibbs抽样相结合方法，提出一种框架结构损伤检测新方法。以理论分析为基础选取3种典型损伤指标，在信噪比40及30 dB环境噪音的不同损伤工况下，使用贝叶斯思想和Gibbs抽样相结合方法，对某12层标准框架数值模型的不同损伤指标进行了损伤识别效果的对比研究，并在此基础上与其他相似检测方法进行对比分析，发现使用贝叶斯思想和Gibbs抽样相结合的新方法，提出的损伤指标更适合框架结构损伤检测，与标准结果偏差均在5%以内。进一步分析12层标准框架振动台试验数据，选取3个典型振动工况中所有梁柱单元及前20个振动工况累积下的典型梁柱单元分别进行损伤检测，结果表明，所提方法避免了多次采样进行贝叶斯分析的局限性，且一定程度上能反映各损伤单元随振动台试验工况累积而表现出来的损伤程度变化，有助于推动所提方法在框架结构损伤检测中的实际应用。 .txt     

阳荷总黄酮对食用油脂的抗氧化作用研究

以阳荷姜为原料,采用超声波辅助醇提法提取阳荷总黄酮,以芦丁为对照品用紫外分光光度法测定其含量。研究了阳荷总黄酮对大豆油的抗氧化作用,并与维生素C、柠檬酸进行比较。结果表明:阳荷黄酮具有很强的抗氧化能力,且0.1%的阳荷黄酮抗氧化能力相当于0.05%的维生素C。可作为天然抗氧化剂用于油脂和含油脂食物中,能起到抗氧化作用,延长保质期。     

裂解炉烧焦气排放系统改造效果分析

以茂名1号裂解装置11台裂解炉的烧焦气返炉膛改造项目为例,对茂名乙烯裂解炉焦气排放系统进行改造。对烧焦气返炉膛改造前、后进行对比分析,阐述了烧焦气改造的内容以及必要性,论证了此项改造带来的经济及环保效益,同时也对改造后裂解炉存在的问题进行了分析并提出相应对策。     

电力大数据的数据保密技术研究

大数据时代的到来,使得电力行业也逐步步入大数据时代,但数据的共享融合带来也带来巨大的风险。基于电力大数据实验室针对电力行业的数据保密问题进行的研究与分析,介绍了开发的一套"开放分布式环境下电力大数据分析安全防护系统"及相关管理流程和制度,阐述了对电力行业数据保密和信息安全防护的作用。     

《圣航商贸》标志设计

正~~     

根据撕裂口纤维束特征鉴别猪、牛、山羊革

将猪、牛、山羊革沿剪口撕裂,裂口产生许多胶原蛋白纤维束,在显微镜下放大测量纤维束的长度、粗细程度以及观察胶原纤维分散程度等显微特征,通过纤维束长度、粗细程度、分散程度等数据,与标准皮革样品图库数据进行比对,完成猪、牛、山羊革材质鉴别。结果表面,纤维束长4～10 mm,粗20～40μm,分散程度很小,稍扁,很直的是猪皮;纤维束长3～10 mm,粗70～140μm,分散程度较小,较圆的是牛皮;纤维束长6 mm以内,粗30～70μm,分散程度较大,稍扁,略卷曲的是山羊皮。     

大型支撑辊的堆焊修复工艺及应用

大型支撑辊重量大、辊径大、辊面长、耐磨层厚,采用传统的堆焊工艺修复Cr3~Cr5大型支撑辊难度大,母体金属与堆焊层容易在堆焊时发生相变,导致开裂。另外,传统的轧辊堆焊修复工艺不合理,修复的轧辊力学性能较差,限制了轧辊的使用寿命,大量报废的轧辊尤其是大型轧辊长期堆积在轧钢厂内,增加了生产成本,造成了极大浪费。为此,开展了大型热轧Cr3~Cr5支撑辊及大型冷轧Cr3支撑辊焊材制备、堆焊工艺及修复技术研究。技术实施表明,修复后的支撑辊使用寿命达到新轧辊的寿命,每支堆焊修复支撑辊上机使用至报废尺寸,至少可循环堆焊修复3次,使支撑辊单项辊耗成本在每个循环周期内降低40%~60%,同时解决了大型支撑辊焊接性能不稳定的难题。     

液态CO2辅助喷涂发泡聚氨酯硬泡的研究

采用三组分聚氨酯硬泡喷涂高压发泡机,以HCFO-1233zd(E)或HFO-1336mzz(Z)为主体发泡剂,将液态CO2作为第三组分添加,制备了喷涂聚氨酯硬泡。对比了不同含量CO2喷涂发泡制得的聚氨酯泡沫制品的性能。结果表明,添加液态CO2会使泡沫的乳白时间缩短,凝胶时间和固化时间延迟;添加适量液态CO2可以提高泡沫制品的压缩强度,能降低泡沫的闭孔率;添加少量液态CO2会使泡沫的泡孔分布更加均匀,泡沫更加细腻,可以提高HFO类发泡体系泡沫的综合性能,尤其能提高泡沫超低温环境下的绝热性能。